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公路监控网络,高清和智能化趋势

 
 


近年来,由于国家政策的推动,高速公路建设的发展非常强劲。有数据预测,国家高速公路网将于2015年完工,交通里程将达到83,000公里。此外,“十二五”期间,当地高速公路网还将增加约3万公里。作为高速公路机电系统的一部分,视频监控系统必须跟上这样一个巨大的发展计划,与时俱进。作为行业的网络,高清和智能的发展趋势已经不可阻挡。

网络化创建信息技术高速公路网

目前,高速公路视频监控系统的应用仍然是成熟的模拟视频监控系统,而该系统主要是基于早期高速公路分割投资,分段建设等原因,只建立单一的监控系统。然而,从公路机电工程的系统构成来看,监控系统,通信系统和计费系统的独立构成,无论是从设备投资和运营成本,还是管理,都不能完全满足未来国家公路网的发展规划。 。随着交通量和交通规模的不断扩大,交通安全风险也随之增加。过去,“三独立”——独立系统,独立使用管理以及模拟视频监控系统的独立视频模式显然不能因其资源而共享。无法集中监控和管理现状与智能公路网络的现代化和信息技术的发展目标背道而驰。如果仅涉及当前的应用情况,则还出现了不能实现网络监控的高速公路监控系统的缺点。例如,系统传输距离短,扩展能力不足。虽然目前的网络监控系统还不足以取代模拟系统,但网络监控系统的优势逐渐显现。

目前,公路网监控系统一般可由三级网络组成:省级监控中心,区域监控中心和路段监控中心。网络化后,开放平台可以集成车辆检测子系统,路面状态和天气检测子系统,信息发布子系统,环境检测子系统,报警系统和CCTV监控系统以外的其他子系统。同时,开放平台架构是模块化,标准化和可扩展的。此外,高速公路网监控系统不仅可以实现路网的视频监控功能,还可以管理和发布信息,并建立应急指挥系统等其他应急功能。通过网络后,公路监控系统可以全面监控道路网络的交通和运行状况。在交通拥堵和重大交通事故的情况下,监控中心可以在第一时间积极采取措施连接其他系统并向每个系统发布相关信息。监控中心将调整道路网络的运行,以确保道路网络的畅通。从监控系统各方面的比较来看,网络视频监控系统的前端设备和管理平台比原有的模拟监控系统更加发达。一般来说,许多制造商在开发网络设备时都会提供SDK开发包,方便用户进行未来的功能开发。例如,金三立的网络前端和管理平台可以满足;另一方面,网络视频监控系统的传输方式更加多样化,它可以使用光纤,无线等传输方式进行数据传输。

高清晰度,提高监控质量

如果网络是高速公路监控系统的单一升级,那么高清无疑是真正的质量改进。目前,在大多数高速公路视频监控系统中,图像分辨率仅为CIF,D1等图像质量效果。一旦连接到后端存储显示设备,显示器的清晰度可能存在改进的空间。高清设备不是。就前端采集的效果而言,高清摄像机可以更详细地拍摄过往车辆牌照号码和道路网络的本地特征。对于视频监控,图像清晰度是最关键和最基本的要求。视频监控图像越清晰,图像细节越完整,智能分析功能的准确性越高。众所周知,识别分析的前提是识别图像能够满足识别条件的最小像素。当目标像素越大,识别越清晰,分析精度越高。简而言之,在清晰的图像识别的前提下,处理和过滤智能分析功能的使用。与标准清晰度相比,HD前端产品在相同的焦距和场距下具有更高的每单位面积像素,可以为视频分析和处理操作提供更清晰的目标信息,从而提高数据的准确性。 。无论是智能前端分析模式还是后端平台分析处理,高清图像质量都是提高智能分析精度的重要因素。可以看出,高清图像质量不仅是单一的视觉效果,而且为智能分析提供了更有用的分析环境。

如今,高清监控的真正认可是指整体高清概念,即由高清前端设备,高清存储,高清管理平台组成的一系列高清产品,高清解码,高清显示。整体高清系统是现场图像的真实恢复,缺乏任何链接并不足以呈现高清晰度的完整定义。例如,显示界面,高清显示设备与标准清晰度显示设备相比较,标准清晰度显示设备可以以更高的质量处理前端采集的图片。高清显示设备的动态超分辨率技术分析和处理每个图像帧的数据,并将低分辨率图像处理成高清图像以供显示。另外,对于高速公路行业中的高速运动物体分辨率,可以通过运动补偿技术实现高清晰度显示装置。运动补偿技术用先前的部分图像预测和补偿当前的部分图像,从而消除图像的锯齿和模糊。现象,使画面更加流畅清晰。因此,整体高清可以实现从最终的高清图像恢复。可以看出,市场上现有的高清设备一直令人眼花缭乱,整体高清解决方案也多种多样。对于现有的高速公路安全系统,可以选择以下模式进行系统建设或改造:

整体HD-SDI或整体网络高清解决方案;

HD-SDI和网络高清产品是混合应用和系统;

全面的模拟,HD-SDI和网络高清产品解决方案。

HD-SDI系统可以更好地完成高清图像采集,无延迟传输和无失真的高清显示,而网络高清系统可以更轻松地进行平台建设和系统管理与分配。当项目施工监测点之间的距离小于100米时,整个系统可采用整个HD-SDI系统,通过同轴电缆或光收发器直接接入HD矩阵,并输出显示。该模式适用于中小型公路监控系统项目的高清重建。它可以在保留原有模拟系统的接线条件的同时更新设备,以满足用户的习惯需求。如果HD-SDI与网络高清监控系统相结合,HD-SDI产品可以在采集,传输和显示SDI无压缩高清视频信号后进行压缩和编码,打包成IP数据传输并共享。存储。在网络系统架构下,可以实现大型灵活的系统管理,方便的远程访问和大规模的平台构建。同时,通过HD-SDI高清视频监控画面,将整个系统的监控效果推向极致。

智能分析创建“大脑”公路监控系统

随着高速公路网络监控和高清监控系统的发展,需要解决系统带来的大量信息过滤和存储需求。如何从海量数据中提取有用信息,提高监控效率,恐怕要靠智能。视频分析功能完成。

目前,公路视频监控的智能分析包括车牌识别,交通事件检测和分析以及视频流量状态检测。车牌识别已成熟应用于高速公路收费系统,可自动登记,验证,监控和报警过往车辆。交通事件的智能视频分析主要包括:对象移动监控,对象保留监控,突发事件监控,移动路径监控和对象监控。交通事件的智能分析在捕获的图像区域中,可以针对不同的车道和交通状况执行车辆超速,低速,逆行和物体残余的实时分析。当发生交通车辆事故时,系统可以快速链接警报和视频记录以进行交通。保证安全。交通状态检测通过前端采集的实时数据自动识别路段的交通状态。当检测到道路交通拥挤或堵塞时,系统自动报警并收集拥堵数据的统计数据,并通过该平台将流量释放到各级监控中心。信息。

当然,未来公路视频监控的智能分析远不止于此,而且随着交通信息的复杂性,它将更加深入。此外,值得注意的是,未来智能视频监控基于数字和网络视频监控。高速公路网将直接影响智能分析功能的应用规模和应用水平。

因此,在未来公路监控系统的开发和建设中,网络,高清和智能的发展将齐头并进。

 
 
 
 
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